Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : : MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09–14, 2017
Mentés helye:
Testületi szerző: | |
---|---|
Közreműködő(k): | |
Különgyűjtemény: | e-book |
Formátum: | könyv |
Nyelv: | angol |
Megjelenés: |
Cham : : Springer International Publishing : : Imprint: Springer,,
2018
|
Kiadás: | 1st ed. 2018. |
Sorozat: | Springer Proceedings in Mathematics & Statistics,, ISSN 2194-1009 ; ; 239 |
Tárgyszavak: | |
Online elérés: | https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4 |
Címkék: |
Új címke
A tételhez itt fűzhet saját címkét!
|
Hasonló tételek
-
Experimental Design : With Application in Management, Engineering, and the Sciences.
Szerző: Berger, Paul D., szerző
Megjelenés: (2018) -
Separating Information Maximum Likelihood Method for High-Frequency Financial Data
Szerző: Kunitomo, Naoto., szerző
Megjelenés: (2018) -
Partitions, Hypergeometric Systems, and Dirichlet Processes in Statistics
Szerző: Mano, Shuhei., szerző
Megjelenés: (2018) -
Longitudinal Data Analysis : Autoregressive Linear Mixed Effects Models
Szerző: Funatogawa, Ikuko., szerző
Megjelenés: (2018) -
Modern Dose-Finding Designs for Cancer Phase I Trials: Drug Combinations and Molecularly Targeted Agents
Szerző: Hirakawa, Akihiro., szerző
Megjelenés: (2018)