Computing in statistical science through APL

Szerző: Anscombe, Francis John
Megjelenés: 1981

Convergence of stochastic processes

Szerző: Pollard, David
Megjelenés: 1984

Monte Carlo strategies in scientific computing

Szerző: Liu, Jun S.
Megjelenés: 2001

Correlation theory of stationary and related random functions

Szerző: Âglom, Akiva Moiseevič (1921-2007), Яглом, Акива Моисеевич (1921-2007)
Megjelenés: 1987
Kapcsolódó cím: Basic results

Principal component analysis

Szerző: Jolliffe, Ian T.
Megjelenés: 1986

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction

Szerző: Hastie, Trevor
Megjelenés: 2001

The elements of statistical learning : Data mining, inference and prediction

Szerző: Hastie, Trevor
Megjelenés: 2009

Introduction to time series and forescating

Szerző: Brockwell, Peter J.
Megjelenés: 2002

Statistical models based on counting processes

Megjelenés: 1993

The bootstrap and edgeworth expansion

Szerző: Hall, Peter
Megjelenés: 1992

Model assisted survey sampling

Szerző: Särndal, Carl-Erik (1937-)
Megjelenés: 1992

A course on point processes

Szerző: Reiss, Rolf-Dieter
Megjelenés: 1993

Nonlinear time series : Nonparametric and parametric methods

Szerző: Fan, Jianqing
Megjelenés: 2003

Introduction to rare event simulation

Szerző: Bucklew, James Antonio
Megjelenés: 2004

Resampling methods for dependent data

Szerző: Lahiri, S. N.
Megjelenés: 2003

Elements of multivariate time series analysis

Szerző: Reinsel, Gregory C.
Megjelenés: 2003

Prediction theory for finite populations

Szerző: Bolfarine, Heleno
Megjelenés: 1992

Simultaneous statistical inference

Szerző: Miller, Rupert G.
Megjelenés: 1981

An introduction to statistical modeling of extreme values

Szerző: Coles, Stuart (1959-)
Megjelenés: 2001

Asymptotics in statistics : Some basic concepts

Szerző: Le Cam, Lucien Marie (1924-)
Megjelenés: 1990