Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models : A Practitioner's Approach
Mentés helye:
| Szerző: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Közreműködő(k): | |
| Különgyűjtemény: | e-book |
| Formátum: | könyv |
| Nyelv: | angol |
| Megjelenés: |
Cham : Springer International Publishing,
2018
|
| Sorozat: | SpringerBriefs in Computer Science, ISSN 2191-5768 |
| Tárgyszavak: | |
| Online elérés: | http://doi.org/10.1007/978-3-319-98524-4 |
| Címkék: |
Új címke
A tételhez itt fűzhet saját címkét!
|
| id |
opac-EUL01-000977352 |
|---|---|
| collection |
e-book |
| institution |
L_042 EUL01 |
| spelling |
Azim, Tayyaba EUL10001048520 Y Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models A Practitioner's Approach by Tayyaba Azim, Sarah Ahmed Cham Springer International Publishing 2018 XIII, 59 p. 6 illusztrált, 5 illusztrált szinesben online forrás szöveg txt rdacontent számítógépes c rdamedia távoli hozzáférés cr rdacarrier szövegfájl PDF rda SpringerBriefs in Computer Science 2191-5768. Chapter 1. Kernel Based Learning: A Pragmatic Approach in the Face of New Challenges -- Chapter 2. Fundamentals of Fisher Kernels -- Chapter 3. Training Deep Models and Deriving Fisher Kernels: A Step Wise Approach -- Chapter 4. Large Scale Image Retrieval and Its Challenges -- Chapter 5. Open Source Knowledge Base for Machine Learning Practitioners. . Nyomtatott kiadás: ISBN 9783319985237 Nyomtatott kiadás: ISBN 9783319985251 Az e-könyvek a teljes ELTE IP-tartományon belül online elérhetők. e-book könyv optikai alakfelismerés EUL10001010632 Y információtároló és -visszakereső rendszerek EUL10000966995 Y gépi tanulás mesterséges intelligencia informatika EUL10000344489 Y Optical pattern recognition EUL10001087156 Y Information storage and retrieval systems. EUL10000403904 Y Computer science. EUL10000449227 Y Artificial intelligence. EUL10000183324 Y elektronikus könyv Ahmed, Sarah Tft. EUL10001048521 Y SpringerLink (Online service) közreadó testület SpringerBriefs in Computer Science Online változat http://doi.org/10.1007/978-3-319-98524-4 Cham Springer International Publishing Imprint: Springer 2018 EUL01 |
| language |
English |
| format |
Book |
| author |
Azim, Tayyaba |
| spellingShingle |
Azim, Tayyaba Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models : A Practitioner's Approach SpringerBriefs in Computer Science, ISSN 2191-5768. optikai alakfelismerés információtároló és -visszakereső rendszerek gépi tanulás -- mesterséges intelligencia -- informatika Optical pattern recognition Information storage and retrieval systems. Computer science. Artificial intelligence. elektronikus könyv |
| author_facet |
Azim, Tayyaba Ahmed, Sarah, Tft. SpringerLink (Online service), közreadó testület |
| author2 |
Ahmed, Sarah, Tft. |
| author_corporate |
SpringerLink (Online service), közreadó testület |
| author_sort |
Azim, Tayyaba |
| title |
Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models : A Practitioner's Approach |
| title_sub |
A Practitioner's Approach |
| title_short |
Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models |
| title_full |
Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models A Practitioner's Approach by Tayyaba Azim, Sarah Ahmed |
| title_fullStr |
Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models A Practitioner's Approach by Tayyaba Azim, Sarah Ahmed |
| title_full_unstemmed |
Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models A Practitioner's Approach by Tayyaba Azim, Sarah Ahmed |
| title_auth |
Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models A Practitioner's Approach |
| title_sort |
composing fisher kernels from deep neural models a practitioner s approach |
| series |
SpringerBriefs in Computer Science, ISSN 2191-5768. |
| series2 |
SpringerBriefs in Computer Science |
| publishDate |
2018 |
| publishDateSort |
2018 |
| physical |
XIII, 59 p. 6 illusztrált, 5 illusztrált szinesben : online forrás |
| isbn |
978-3-319-98524-4 |
| issn |
2191-5768. |
| callnumber-first |
Q - Science |
| callnumber-subject |
Q - General Science |
| callnumber-label |
Q337 |
| callnumber-raw |
14916 |
| callnumber-search |
14916 |
| topic |
optikai alakfelismerés információtároló és -visszakereső rendszerek gépi tanulás -- mesterséges intelligencia -- informatika Optical pattern recognition Information storage and retrieval systems. Computer science. Artificial intelligence. elektronikus könyv |
| topic_facet |
optikai alakfelismerés információtároló és -visszakereső rendszerek gépi tanulás -- mesterséges intelligencia -- informatika Optical pattern recognition Information storage and retrieval systems. Computer science. Artificial intelligence. elektronikus könyv optikai alakfelismerés információtároló és -visszakereső rendszerek gépi tanulás Optical pattern recognition Information storage and retrieval systems. Computer science. Artificial intelligence. mesterséges intelligencia informatika |
| url |
http://doi.org/10.1007/978-3-319-98524-4 |
| illustrated |
Illustrated |
| dewey-hundreds |
000 - Computer science, information & general works |
| dewey-tens |
000 - Computer science, knowledge & systems |
| dewey-ones |
006 - Special computer methods |
| dewey-full |
006.4 |
| dewey-sort |
16.4 |
| dewey-raw |
006.4 |
| dewey-search |
006.4 |
| first_indexed |
2023-12-27T21:54:33Z |
| last_indexed |
2023-12-30T21:17:06Z |
| recordtype |
opac |
| publisher |
Cham : Springer International Publishing |
| _version_ |
1786739349994340352 |
| score |
13,365158 |
| generalnotes |
. |