Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models : A Practitioner's Approach
Mentés helye:
Szerző: | |
---|---|
Testületi szerző: | |
Közreműködő(k): | |
Különgyűjtemény: | e-book |
Formátum: | könyv |
Nyelv: | angol |
Megjelenés: |
Cham : Springer International Publishing,
2018
|
Sorozat: | SpringerBriefs in Computer Science, ISSN 2191-5768 |
Tárgyszavak: | |
Online elérés: | http://doi.org/10.1007/978-3-319-98524-4 |
Címkék: |
Új címke
A tételhez itt fűzhet saját címkét!
|
Hasonló tételek
-
Textual and Visual Information Retrieval using Query Refinement and Pattern Analysis
Szerző: Shaila, S.G.
Megjelenés: (2018) -
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework
Szerző: Caterini, Anthony L.
Megjelenés: (2018) -
Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence : Combining Cluster Analysis with the Visualization of High-Dimensional Data
Szerző: Thrun, Michael Christoph
Megjelenés: (2018) -
Computational Pulse Signal Analysis
Szerző: Zhang, David
Megjelenés: (2018) -
ABC : the alphabetization of the popular mind
Szerző: Illich, Ivan (1926-2002)
Megjelenés: (1989)