Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework

Jogi megjegyzés: A kéziratos szakdolgozatok csak a szerzői jogok maradéktalan tiszteletben tartásával használhatók.

Mentés helye:

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Éltető Noémi
Közreműködő(k):	Krajcsi Attila, témavezető Németh Dezső, témavezető
Formátum:	szakdolgozat
Nyelv:	angol
Megjelenés:	2018
Tárgyszavak:	kognitív pszichológia szakdolgozat
Címkék:	Új címke A tételhez itt fűzhet saját címkét!

id	opac-EUL01-000967744
institution	L_135 EUL01
spelling	Éltető Noémi EUL10001019431 Y Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework [készítette:] Éltető Noémi; témavezető: Krajcsi Attila, Németh Dezső 2018 17 fol. ill. 30 cm Szakdolgozat (MA, Alkalmazott pszichológiai rész), ELTE Pedagógiai és Pszichológiai Kar, Kognitív pszichológia szakirány, Budapest, 2018 Bibliogr.: fol. 16-17. A kéziratos szakdolgozatok csak a szerzői jogok maradéktalan tiszteletben tartásával használhatók. szakdolgozat kognitív pszichológia EUL10000048286 Y Krajcsi Attila témavezető EUL10000512553 Y Németh Dezső témavezető EUL10000055187 Y EUL01
language	English
format	Thesis
author	Éltető Noémi
spellingShingle	Éltető Noémi Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework kognitív pszichológia szakdolgozat
author_facet	Éltető Noémi Krajcsi Attila, témavezető Németh Dezső, témavezető
author2	Krajcsi Attila, témavezető Németh Dezső, témavezető
author_sort	Éltető Noémi
title	Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework
title_short	Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework
title_full	Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework [készítette:] Éltető Noémi; témavezető: Krajcsi Attila, Németh Dezső
title_fullStr	Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework [készítette:] Éltető Noémi; témavezető: Krajcsi Attila, Németh Dezső
title_full_unstemmed	Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework [készítette:] Éltető Noémi; témavezető: Krajcsi Attila, Németh Dezső
title_auth	Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework
title_sort	estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential sampling model framework
publishDate	2018
publishDateSort	2018
physical	17 fol. : ill. ; 30 cm
callnumber-raw	D-5006/A
callnumber-search	D-5006/A
topic	kognitív pszichológia szakdolgozat
topic_facet	kognitív pszichológia szakdolgozat kognitív pszichológia
illustrated	Illustrated
first_indexed	2023-12-26T21:57:35Z
last_indexed	2023-12-29T19:10:45Z
recordtype	opac
description	Legal_Note:A kéziratos szakdolgozatok csak a szerzői jogok maradéktalan tiszteletben tartásával használhatók.
_version_	1786640801882701826
score	13,366733
generalnotes	Szakdolgozat (MA, Alkalmazott pszichológiai rész), ELTE Pedagógiai és Pszichológiai Kar, Kognitív pszichológia szakirány, Budapest, 2018
bibliography	Bibliogr.: fol. 16-17.

Estimating the optimal trimming of reaction time data in a sequential-sampling model framework

Hasonló tételek